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디지털 전환 시대에 인공지능이 도서관 업무를 일부 대체하더라도, 도서관 사서라는 직업이 우리 사회에 여전히 꼭 필요하다고 생각하시나요?

visibility10명이 봤어요 group100명 참여 schedule2026. 05. 06. timer생성 3분 48초
linear_scale척도매우 필요함불필요함
description배경 브리핑
checklist참고 조건
  • 2026년 2월 국립중앙도서관은 전국 도서관 직원 35,000여 명을 대상으로 AI 활용 능력과 데이터 문해력을 강화하는 교육을 시작함.
  • 2025년 12월 한국도서관발전연구원 심포지엄에서는 정보의 홍수 속에서 사서의 전문적인 정보 중재 및 큐레이션 역할이 핵심임을 강조함.
  • 일부 분석에서는 AI 도입으로 도서관 사서의 단순 행정 및 도서 추천 업무가 자동화되어 업무 효율성이 높아질 것으로 예상함.
  • 반면, 기계적인 정보 제공을 넘어 인간 중심의 맞춤형 디지털 교육과 대면 서비스는 사서만이 수행할 수 있는 고유한 가치라는 의견이 있음.
auto_awesome AI 인사이트 AI 분석

pie_chart 전체 의견 분포

analytics 핵심 통계

bar_chart 인구통계별 분석

forum 개별 응답 (100명)

person
여성 · 53세 · 건설현장 도배 및 장판 시공 보조원
전라남도 보성군연소득 1,423만원초등학교 졸업유배우3인 가구
💪 10/10

"도서관이라... 나는 도서관 갈 일이 별로 없긴 해도, 사람이 하는 일이랑 기계가 하는 일은 분명 다르다고 봐요. 세상 참 좋아져서 핸드폰으로 다 찾는다곤 하지만, 솔직히 나 같은 사람은 뭐가 진짜고 뭐가 가짜인지 알기가 어렵거든요. 뉴스에서 뭐 AI니 뭐니 해도, 그런 건 그냥 똑똑한 사람들이나 쓰는 거지. 책 찾는 거야 기계가 대신 해줄 수 있어도, 진짜 중요한 건 그게 아니지 않겠어요? 내가 건설 현장 나가서 일해봐서 아는데, 사람이 직접 가서 눈으로 보고, 손으로 만지고, 옆 사람하고 말 섞으면서 일하는 건 아무리 좋은 기계가 들어와도 못 바꿔요. 도서관도 마찬가지 아니겠어요? 애들이든 어른이든 와서 고민도 좀 털어놓고, "이런 거 읽고 싶은데 뭐 없나" 하고 물어보면 따뜻하게 답해주는 사람이 거기 있어야지. 그냥 덩그러니 기계만 있으면 그게 무슨 도서관이에요, 그냥 창고지. 사서라는 양반들이 공부 많이 한 사람들이라 들었는데, 기계 때문에 그 사람들 일자리가 줄어든다는 건 좀 속상한 일이여. 사람이 사람을 챙겨야 마음도 편해지는 법이거든요. 사람이 하는 일은 기계가 절대 못 따라가요."

person
여성 · 83세 · 평생 흙 만지며 살아온 소규모 영세 농업인
전라남도 나주시추정 1분위초등학교 졸업사별1인 가구
💪 10/10

"세상 좋아져서 기계가 책도 척척 찾아준다고 하대요. 그래도 나는 사람이 꼭 있어야 한다고 봐요. 도서관 가면 사서 선생님이 "어르신, 요새 이게 인기 좋아요" 하면서 웃으며 권해주는 그 정이 있잖아요. 기계가 무슨 맛이 있겄어. 우리 같이 나이 든 사람들은 기계 다루기도 어렵고, 모르는 거 생기면 누구한테 물어봐야 하는디. 기계만 덩그러니 있으면 누가 알려줘요. 세상이 아무리 바뀌어도 사람끼리 얼굴 보고 이야기 나누는 건 못 바꾸는 법인디, 사서가 꼭 있어야제."

person
여성 · 87세 · 은퇴 농업 종사자 및 노인 일자리 사업 참여자
전라남도 고흥군연소득 622만원초등학교 졸업유배우2인 가구
💪 10/10

"거참, 뭔 AI인지 기계인지가 도서관 일을 대신한다고라? 나는 그런 복잡한 거는 잘 모르겠어. 세상이 참 빨리도 변한다 싶네 그려. 근데 내 생각엔 아무리 기계가 좋아져도 사람은 꼭 있어야 혀. 도서관이 그냥 책만 쌓아두는 곳이 아니잖여. 우리 동네 경로당만 봐도 그렇거든. 누가 텔레비전 고장 나거나 스마트폰 글자 작아서 안 보일 때, 옆에서 가르쳐주는 사람이 있어야 마음이 놓이는 법이지. 사서 양반들도 똑같아. 책 찾는 거 도와주고, 어려운 거 물어보면 사람 냄새나게 대답해 주는 그 정(情)이 중요한 거지 기계가 무슨 소용인가 싶네. 세상 흉흉하다는데, 그래도 도서관에서 사람 얼굴 보며 책 읽는 게 얼마나 좋아. 기계한테 물어보는 거랑 사람이랑 눈 마주치고 이야기하는 거랑은 차원이 다른 문제여."

info시뮬레이션 정보

참여 인원

100명

데이터 출처

통계청 MDIS open_in_new

생성 시간

3분 48초

실행일

2026. 05. 06.

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